研究生专业课/本研衔接课程

课程介绍

生活中数据几乎无处不在。然而，数据给人的感觉可能千差万别：或冰冷枯燥，让人望而生畏、百思不解其意；或生动有趣，让人豁然开朗。数据需要通过一种科学且直观的方式来展示，从而让人们一目了然地了解到它背后的含义，这也是统计数据分析及可视化技术的价值所在。它能让数据讲出科学的语言，给人们带来优雅的视觉感受，并助力科学的预测和决策。本课程内容主要包括：

• Tidy式数据处理框架
• ggplot2可视化绘图
• 从数理统计中参数估计、假设检验、回归分析等经典问题入手，利用随机模拟的手段介绍这些经典统计方法的内涵与意义，并从应用与决策的角度介绍这些方法的价值
• 利用生活中的实例介绍利用统计进行数据处理、数据挖掘分析与可视化的价值
• This course will teach you how to do data science with R: You’ll learn how to get your data into R, get it into the most useful structure, transform it and visualize. [from book: R for Data Science (2e)]

课程安排

• 2023-2024春学期：[6-13]周 周二及周四 下午1-下午2 /长安校区 教西B311
• 建议在学完概率论与数理统计课程之后修读
• 2023-20244春学期想修读本课程的本科生请关注教务处最近关于本研衔接课程的相关选课通知

参考教材

• R for Data Science (2e), by Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, and Garrett Grolemund, 2023

• 现代统计图形, by 赵鹏，谢益辉，黄湘云, 人民邮电出版社, 2021